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第 7 章 逻辑智能体 (Logical Agents)

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      本章主旨

      本章是 AIMA 4e 的"逻辑智能体"——命题逻辑 / 推理 / 归结。理解后才能掌握 AI 各子领域。

      一、核心概念

      本章围绕 3 个核心概念展开：

      概念 定义 + 重要性 实现提示

      命题逻辑

      语法 / 语义 / 蕴含

      §7.1-7.2

      归结

      CNF / 归结规则

      §7.5

      Horn 子句

      前向 / 反向链

      §7.6

      二、本章要点

      • 量为 x 和 y 的算术语句的真值。如果语句 α 在模型 m 中为真，我们说 m 满足 α ，有时也可以

      • 的另一种定义为“任意两条语句 α 和 β 是等价的，当且仅当它们互相蕴含” ：

      • 最后一个概念是 可满足性（satisfiability）。如果一条语句在 某些模型中为真或能够被满足，

      学习建议

      • AIMA 4e 是 AI 标准教材——每章配套习题巩固理解。

      • 实现关键算法（搜索 / CSP / 逻辑 / 概率 / 学习）才能真正掌握。

      • 与机器学习 / 深度学习课程结合；现代 LLM / Diffusion 改变 AI 格局。

      三、关键图表

      视觉图表

      图 {ch_num}-1
      Figure 1. 图 {ch_num}-1：{zh}总览

      四、思维导图

      mindmap
  root((第 {ch_num} 章 {zh}))
    命题逻辑
    归结
    Horn 子句

      五、重点与易错点

      • 命题逻辑 / 推理 / 归结。

      • 配套习题：原书第 {ch_num} 章末尾。

      • 实现建议：用 Python / AIMA 代码库 (aima.cs.berkeley.edu) 实践关键算法。

      • 跨章衔接：第 6 章上下文；AI 各子领域互为基础。